AIモデル能力比較
ロングコンテキスト
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 番号 | モデル | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Google DeepMind (model card)
ソース: Google DeepMind (model card) ↗
Google モデルカード: 2026年10月時点の提供元による結果および再公開されたサードパーティスコア。評価設定については方法論を参照。これらはすべてが独立した評価ではありません。 評価方法論 ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC
ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
列ガイド
- 番号
- 表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
- モデル
- 評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)グラフ探索 — 256k から 1M、幅優先探索 (F1)
- 256kから1M tokenのコンテキストで、幅優先のグラフ探索をテストします。F1は適合率と再現率のバランスを評価します。これは128k列とは別の長さ範囲です。 評価方法論 ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)グラフ探索 — 最大 128k、幅優先探索 (F1)
- 最大128k tokenのコンテキストを使用して、幅優先のグラフ探索をテストします。F1は、返されたノード集合の適合率と再現率のバランスを評価します。 評価方法論 ↗
スコアは同じベンチマーク、ソース、バージョン内で読んでください。値が高いほど報告された指標での性能が強いことを示しますが、異なる列間で共通のスケールを共有しているわけではありません。