AIモデル能力比較
機械学習エンジニアリング
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 番号 | モデル | 10/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh | |
| 2 | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh | |
| 3 | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh | |
| 4 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh | |
| 5 | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high | |
| 6 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh | |
| 7 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh | |
| 8 | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh | |
| 9 | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh | |
| 10 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh | |
| 11 | — |
PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC
ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
列ガイド
- 番号
- 表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
- モデル
- 評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
- WeirdML v3非従来型機械学習 v3
- 限られたフィードバックのもとで、不慣れなタスクにおける機械学習とデータ分析をテストします。その複合進捗スコアは通常の分類精度ではありません。 評価方法論 ↗
スコアは同じベンチマーク、ソース、バージョン内で読んでください。値が高いほど報告された指標での性能が強いことを示しますが、異なる列間で共通のスケールを共有しているわけではありません。