AIモデル能力比較

機械学習エンジニアリング

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

MysteryMechanism隠れたメカニズム推論

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

番号モデルCost / TestテストあたりのコストInput cost100万tokenあたりの入力価格Output cost100万tokenあたりの出力価格Duration報告されたテスト所要時間
1OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra53.15$1.56$10$508.15 min
2AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.549.55$4.62$4$2019.63 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.549.1$3.45$2$1023.5 min
4AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.147.75$5.63$10$5017.68 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol46.4$0.28$2$107.28 min
6Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon45.49$4.59$4$2024.92 min
7AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 537.39$3.28$5$2516.88 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.535.13$0.54$0.1$0.513.42 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol30.18$0.46$2$106.22 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna19.37$0.03$0.1$0.56.02 min

Vals.ai ベンチマーク

ソース: Vals.ai ↗ · 更新日 2026-10-19

MysteryMechanism · 更新日 2026-10-12

PandaNpc 更新日 2026年10月21日 06:01 UTC

ソース: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

列ガイド

番号
表示順序のみです。並べ替えによりこの数値は変わりますが、公開された能力ランキングではありません。
モデル
評価対象のモデル名とプロバイダーのアイコン。スコア列のダッシュは、ここに公開スコアがないことを意味し、ゼロではありません。
スコア
限られたフィードバックを使った実験を通じて、隠された数学的メカニズムを発見する能力をテストします。 評価方法論 ↗
Cost / Test
テストあたりのコスト · USD
Input cost
100万tokenあたりの入力価格 · USD / 1M tokens
Output cost
100万tokenあたりの出力価格 · USD / 1M tokens
Duration
報告されたテスト所要時間 · s / min
Vals.ai
コストと時間はこのベンチマークについて Vals によって報告されたものであり、普遍的なモデル価格やレイテンシではありません。CUA-bench の推定 API コストは評価での使用を対象としたもので、下限の推定値であり、タスクあたりのコストではありません。アクションあたりの時間は平均であり、中央値ではありません。アスタリスクは、キャッシュ書き込みコストを増加させたローンチ日のプロンプトキャッシュ動作を示します。欠損値は未公開であり、ゼロではありません。