การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI
วิศวกรรม ML
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| ลำดับ | โมเดล | 10/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh | |
| 2 | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh | |
| 3 | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh | |
| 4 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh | |
| 5 | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high | |
| 6 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh | |
| 7 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh | |
| 8 | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh | |
| 9 | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh | |
| 10 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh | |
| 11 | — |
เบนช์มาร์ก Epoch AI
แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · อัปเดต 2026-10-15
WeirdML v3 · อัปเดต 2026-10-12
PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC
แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
คำแนะนำคอลัมน์
- ลำดับ
- เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
- โมเดล
- ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
- WeirdML v3แมชชีนเลิร์นนิงแนวแปลกใหม่ v3
- ทดสอบการเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลบนงานที่ไม่คุ้นเคยโดยมีฟีดแบ็กจำกัด คะแนนความก้าวหน้าแบบผสมไม่ใช่ความแม่นยำในการจำแนกประเภททั่วไป ระเบียบวิธีประเมิน ↗
ควรอ่านคะแนนภายใน benchmark แหล่งที่มา และเวอร์ชันเดียวกัน ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นในเมตริกที่รายงาน แต่คอลัมน์ต่างๆ ไม่ได้ใช้มาตรวัดร่วมกัน