การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI

บริบทยาว

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

ลำดับโมเดล4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.590.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.165256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.191.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 5——
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Google DeepMind (model card)

แหล่งที่มา: Google DeepMind (model card) ↗

การ์ดโมเดลของ Google: ผลลัพธ์จากผู้เผยแพร่และคะแนนจากบุคคลที่สามที่เผยแพร่ซ้ำ ณ เดือนตุลาคม 2026 โปรดดูระเบียบวิธีสำหรับการตั้งค่าการประเมิน; สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การประเมินอิสระทั้งหมด ระเบียบวิธีประเมิน ↗

GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown

GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown

PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC

แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

คำแนะนำคอลัมน์

ลำดับ
เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
โมเดล
ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)การท่องกราฟ — 256k ถึง 1M, การค้นหาแบบกว้างก่อน (F1)
ทดสอบการเดินกราฟแบบ breadth-first ในบริบทตั้งแต่ 256k ถึง 1M token F1 สมดุล precision และ recall; นี่เป็นช่วงความยาวแยกต่างหากจากคอลัมน์ 128k ระเบียบวิธีประเมิน ↗
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)การท่องกราฟ — สูงสุด 128k, การค้นหาแบบกว้างก่อน (F1)
ทดสอบการเดินกราฟแบบ breadth-first โดยใช้บริบทสูงสุดถึง 128k token F1 สมดุล precision และ recall ของชุดโหนดที่ส่งคืน ระเบียบวิธีประเมิน ↗

ควรอ่านคะแนนภายใน benchmark แหล่งที่มา และเวอร์ชันเดียวกัน ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นในเมตริกที่รายงาน แต่คอลัมน์ต่างๆ ไม่ได้ใช้มาตรวัดร่วมกัน