การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI

งานความรู้

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

ลำดับโมเดล4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

แหล่งที่มา: Google DeepMind (model card) ↗

การ์ดโมเดลของ Google: ผลลัพธ์จากผู้เผยแพร่และคะแนนจากบุคคลที่สามที่เผยแพร่ซ้ำ ณ เดือนตุลาคม 2026 โปรดดูระเบียบวิธีสำหรับการตั้งค่าการประเมิน; สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การประเมินอิสระทั้งหมด ระเบียบวิธีประเมิน ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC

แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

คำแนะนำคอลัมน์

ลำดับ
เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
โมเดล
ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
AutomationBench — Scoreเบนช์มาร์กระบบอัตโนมัติ — คะแนน
ทดสอบว่าเอเจนต์ทำงานเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจให้เสร็จสมบูรณ์ข้ามแอปพลิเคชันหลายตัวได้หรือไม่ คะแนนอย่างเป็นทางการใช้ชุดงานส่วนตัวและตรวจสอบสถานะสุดท้ายของเวิร์กโฟลว์ ระเบียบวิธีประเมิน ↗
Harvey's Legal Agent Benchmarkเบนช์มาร์กเอเจนต์กฎหมาย Harvey
ทดสอบเอเจนต์ในการอ่านและแก้ไขไฟล์เพื่อสร้างผลงานทางกฎหมายหลายขั้นตอน งานจะผ่านก็ต่อเมื่อเป็นไปตามข้อกำหนดการให้คะแนนทุกข้อ คะแนนคือค่าเฉลี่ยอัตราการผ่านงานจากผู้ตัดสินสองราย ยิ่งสูงยิ่งดี ไม่ใช่เปอร์เซ็นต์ของเกณฑ์แต่ละข้อที่ผ่าน และวัดเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์ด้านกฎหมาย ไม่ใช่คำถามการให้เหตุผลทางกฎหมายของ LegalBench ระเบียบวิธีประเมิน ↗
Vals Finance Agent v2Vals เอเจนต์การเงิน v2
ทดสอบการวิเคราะห์ทางการเงินด้วยการค้นหา รายงานทางการเงิน และเครื่องมือคำนวณ รวมถึงการตรวจสอบข้อมูลข้ามเอกสาร การเปรียบเทียบผลประกอบการของบริษัท และการประเมินมูลค่า เมตริกหลักคือ Partial Credit ซึ่งเฉลี่ยจากการรันสามครั้ง การตรวจคำตอบจะได้รับน้ำหนักตามระดับความรุนแรง และข้อผิดพลาดร้ายแรงแบบ dealbreaker ทำให้คำถามนั้นได้คะแนนศูนย์ ยิ่งสูงยิ่งดี เมตริกนี้แตกต่างจากเมตริก All-Pass ที่แยกต่างหาก และไม่ใช่อัตราการผ่านทั้งคำถาม ระเบียบวิธีประเมิน ↗
Vals Indexดัชนีรวม Vals
ดัชนีรวมของงานวิชาชีพในด้านต่างๆ เช่น การเงิน การเขียนโค้ด และกฎหมาย คะแนนร้อยละรวมผลลัพธ์ของ benchmark โดยใช้วิธีการถ่วงน้ำหนักของเวอร์ชันที่เผยแพร่นั้น คะแนนสูงหมายถึงประสิทธิภาพโดยรวมที่แข็งแกร่งขึ้น ไม่ใช่ความแม่นยำของงานเดียว โดเมนและน้ำหนักที่รวมอยู่เปลี่ยนไปตามเวอร์ชัน ดังนั้นจึงไม่ควรนำระเบียบวิธีใหม่ไปใช้ย้อนหลังกับสแนปช็อตคะแนนเวอร์ชันเก่า ระเบียบวิธีประเมิน ↗

ควรอ่านคะแนนภายใน benchmark แหล่งที่มา และเวอร์ชันเดียวกัน ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นในเมตริกที่รายงาน แต่คอลัมน์ต่างๆ ไม่ได้ใช้มาตรวัดร่วมกัน