การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI
มัลติโมดัล
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
SWE-bench Multimodalเบนช์มาร์กวิศวกรรมซอฟต์แวร์แบบมัลติโมดัล
— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores
| ลำดับ | โมเดล | Cost / Testค่าใช้จ่ายต่อการทดสอบ | Input costราคาอินพุตต่อล้านโทเคน | Output costราคาเอาต์พุตต่อล้าน token | Durationระยะเวลาทดสอบที่รายงาน | Input / Output Tokensการใช้ token อินพุต / เอาต์พุตที่รายงาน | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 70.21 | $4.92 | $4 | $20 | 18.53 min | 3.18B / 38.08M | |
| 2 | 61.25 | $5.46 | $10 | $50 | 15.2 min | 2.21B / 27.94M | |
| 3 | 58.33 | $4.53 | $2 | $10 | 24.22 min | 6.21B / 67.48M | |
| 4 | 56.04 | $11.4 | $4 | $20 | 33.63 min | 6.54B / 56.31M | |
| 5 | 43.96 | $0.7 | $0.1 | $0.5 | 16.27 min | 4.64B / 62.24M | |
| 6 | 43.54 | $0.35 | $2 | $10 | 6.93 min | 242.14M / 8.75M | |
| 7 | 43.33 | $1.81 | $10 | $50 | 7.05 min | 222.91M / 7.78M | |
| 8 | 37.5 | $0.03 | $0.1 | $0.5 | 5.27 min | 524.11M / 13.09M |
PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC
แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
คำแนะนำคอลัมน์
- ลำดับ
- เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
- โมเดล
- ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
- คะแนน
- ทดสอบงานวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่ต้องใช้ข้อมูลภาพร่วมกับโค้ด เช่น การตีความภาพหน้าจอของอินเทอร์เฟซ ระเบียบวิธีประเมิน ↗
- Cost / Test
- ค่าใช้จ่ายต่อการทดสอบ · USD
- Input cost
- ราคาอินพุตต่อล้านโทเคน · USD / 1M tokens
- Output cost
- ราคาเอาต์พุตต่อล้าน token · USD / 1M tokens
- Duration
- ระยะเวลาทดสอบที่รายงาน · s / min
- Input / Output Tokens
- การใช้ token อินพุต / เอาต์พุตที่รายงาน · tokens
- Vals.ai
- ค่าใช้จ่ายและเวลาถูกรายงานโดย Vals สำหรับเบนช์มาร์กนี้ ไม่ใช่ราคาหรือความหน่วงของโมเดลโดยทั่วไป ค่า API โดยประมาณของ CUA-bench ครอบคลุมการใช้งานในการประเมิน และเป็นค่าประมาณขอบเขตล่าง ไม่ใช่ค่าใช้จ่ายต่องาน เวลาต่อการกระทำเป็นค่าเฉลี่ย ไม่ใช่ค่ามัธยฐาน เครื่องหมายดอกจันระบุพฤติกรรม prompt-cache ในวันเปิดตัวที่ทำให้ค่าใช้จ่ายในการเขียนแคชเพิ่มขึ้น ค่าที่หายไปคือไม่ได้เผยแพร่ ไม่ใช่ศูนย์