การเปรียบเทียบความสามารถของโมเดล AI

วิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

ลำดับโมเดล4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.1Claude Opus 5.569.6Claude Opus 5.563.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra85.4GPT-6 Astra72GPT-6 Astra68.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol———
4AnthropicClaude Fable 5.168.6Claude Fable 5.165.6Claude Fable 5.152.6Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon88.8Gemini 4 Argon76Gemini 4 Argon57.6Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5———
7AnthropicClaude Opus 5———
8OpenAIGPT-6 Sol———
9OpenAIGPT-6 Luna———
10AnthropicClaude Haiku 5.5———
11AnthropicClaude Mythos Preview———

Google DeepMind (model card)

แหล่งที่มา: Google DeepMind (model card) ↗

การ์ดโมเดลของ Google: ผลลัพธ์จากผู้เผยแพร่และคะแนนจากบุคคลที่สามที่เผยแพร่ซ้ำ ณ เดือนตุลาคม 2026 โปรดดูระเบียบวิธีสำหรับการตั้งค่าการประเมิน; สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การประเมินอิสระทั้งหมด ระเบียบวิธีประเมิน ↗

LABBench 2 · Source date unknown

RiemannBench · Source date unknown

Terminal-Bench Science 0.1 · Source date unknown

PandaNpc อัปเดต 21 ต.ค. 2569 06:01 UTC

แหล่งที่มา: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

คำแนะนำคอลัมน์

ลำดับ
เป็นเพียงลำดับการแสดงผลเท่านั้น การจัดเรียงจะเปลี่ยนตัวเลขนี้ ไม่ใช่การจัดอันดับความสามารถที่เผยแพร่
โมเดล
ชื่อโมเดลที่ถูกประเมินและไอคอนผู้ให้บริการ เครื่องหมายขีดในคอลัมน์คะแนนหมายความว่าไม่มีคะแนนที่เผยแพร่ที่นี่ ไม่ใช่ศูนย์
LABBench 2เบนช์มาร์กห้องปฏิบัติการ 2
ทดสอบงานวิจัยทางชีววิทยา รวมถึงข้อมูลทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับเครื่องมือที่มีระหว่างการประเมิน ระเบียบวิธีประเมิน ↗
RiemannBenchเบนช์มาร์กคณิตศาสตร์ Riemann
ทดสอบโจทย์คณิตศาสตร์ระดับงานวิจัยที่เกินกว่าโจทย์การแข่งขันทั่วไป คะแนนสะท้อนประสิทธิภาพบนเบนช์มาร์ก ไม่ใช่ความเชี่ยวชาญคณิตศาสตร์โดยทั่วไป ระเบียบวิธีประเมิน ↗
Terminal-Bench Science 0.1เบนช์มาร์กเทอร์มินัลเชิงวิทยาศาสตร์ 0.1
ทดสอบกระบวนการทำงานวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ดำเนินการผ่านเครื่องมือเทอร์มินัล เวอร์ชัน 0.1 แยกจากชุดงาน Terminal-Bench ทั่วไป ระเบียบวิธีประเมิน ↗

ควรอ่านคะแนนภายใน benchmark แหล่งที่มา และเวอร์ชันเดียวกัน ค่าที่สูงขึ้นบ่งบอกถึงประสิทธิภาพที่แข็งแกร่งขึ้นในเมตริกที่รายงาน แต่คอลัมน์ต่างๆ ไม่ได้ใช้มาตรวัดร่วมกัน