人工智能模型能力比較
長上下文
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 編號 | 模型 | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Google DeepMind (model card)
來源: Google DeepMind (model card) ↗
Google 模型卡：發佈者結果及轉載的第三方分數，截至 2026 年 10 月。評估設定請參閱方法論；這些並非全部都是獨立評估。 評估方法 ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]
來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
欄位說明
- 編號
- 僅供顯示排序。排序會改變此數字；此並非已發佈的能力排名。
- 模型
- 受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數，而非零分。
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)圖遍歷 — 256k 至 1M，廣度優先搜尋 (F1)
- 測試在 256k 至 1M token 上下文中的廣度優先圖遍歷。F1 平衡精確率與召回率；這是與 128k 欄分開的長度範圍。 評估方法 ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)圖遍歷 — 最多 128k，廣度優先搜尋 (F1)
- 測試使用最多 128k token 上下文的廣度優先圖遍歷。F1 平衡所回傳節點集合的精確率與召回率。 評估方法 ↗
請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強，但不同欄位並不共用同一尺度。