人工智能模型能力比較
機器學習工程
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| 編號 | 模型 | 10/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh |
| 2 |  GPT-6 Astra | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh |
| 7 | Claude Opus 5 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh |
| 8 | GPT-6 Sol | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh |
| 9 | GPT-6 Luna | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]
來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
欄位說明
- 編號
- 僅供顯示排序。排序會改變此數字；此並非已發佈的能力排名。
- 模型
- 受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數，而非零分。
- WeirdML v3非傳統機器學習 v3
- 測試在不熟悉且回饋有限的任務上進行機器學習與資料分析。其綜合進度分數並非一般的分類準確度。 評估方法 ↗
請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強，但不同欄位並不共用同一尺度。