人工智能模型能力比較

代理式編程

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Vibe Code BenchVibe 編程基準

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

編號模型Cost / Test每次測試成本Input cost每百萬個 token 的輸入價格Output cost每百萬 token 的輸出價格Duration報告測試時長
1AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.592.39$31.25$2$1061 min
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon91.91$8.11$4$2037.47 min
3AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.590.44$6.07$0.1$0.534.6 min
4AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.590.29$57.92$4$2096 min
5AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.190.26$33.37$10$5057.67 min
6OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra89.59$38.51$10$5039.07 min
7OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol88.93$6.23$2$1075 min
8AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 588.4$33.88$5$2588 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol87.82$26.36$2$1038.93 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna81.65$1.35$0.1$0.537 min

Vals.ai 基準測試

來源: Vals.ai ↗ · 更新 2026-10-19

Vibe Code Bench · 更新 2026-10-19

PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]

來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

欄位說明

編號
僅供顯示排序。排序會改變此數字;此並非已發佈的能力排名。
模型
受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數,而非零分。
評分
測試根據自然語言請求建立網頁應用程式,評估最終應用程式,而非孤立的程式碼答案。 評估方法 ↗
Cost / Test
每次測試成本 · USD
Input cost
每百萬個 token 的輸入價格 · USD / 1M tokens
Output cost
每百萬 token 的輸出價格 · USD / 1M tokens
Duration
報告測試時長 · s / min
Vals.ai
成本與時間由 Vals 為此基準報告,並非通用模型價格或延遲。CUA-bench 估算的 API 成本涵蓋評估用量,屬下限估算,而非每項任務成本;每個動作的時間是平均值,而非中位數。星號標示推出首日的提示快取行為,該行為增加了快取寫入成本。缺失值為未公布,並非零。