人工智能模型能力比較

知識工作

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

編號模型10/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.573.5maxclaude-opus-5-5_max21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown
2OpenAIGPT-6 Astra64.7unknowngpt-6-astra_unknown20.83unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol60maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.168.6unknownclaude-fable-5-1_unknown17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown
5Google DeepMindGemini 4 Argon82.4unknowngemini-4-argon_unknown—
6AnthropicClaude Sonnet 5.575.5maxclaude-sonnet-5-5_max—
7AnthropicClaude Opus 565.8maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol54.3maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna44.3maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.556.1maxclaude-haiku-5-5_max—
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Epoch AI 基準測試

來源: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · 更新 2026-10-15

APEX-Agents · 更新 2026-10-15

Remote Labor Index · 更新 2026-09-22

PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]

來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

欄位說明

編號
僅供顯示排序。排序會改變此數字;此並非已發佈的能力排名。
模型
受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數,而非零分。
APEX-Agents專業代理任務
測試跨越投資銀行、諮詢及企業法領域的長期專業任務,通常需要多個應用程式。 評估方法 ↗
Remote Labor Index遙距工作指數
測試端到端完成真實遙距工作項目,並根據項目要求評估交付成果。 評估方法 ↗

請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強,但不同欄位並不共用同一尺度。