人工智能模型能力比較

知識工作

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

編號模型4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

來源: Google DeepMind (model card) ↗

Google 模型卡:發佈者結果及轉載的第三方分數,截至 2026 年 10 月。評估設定請參閱方法論;這些並非全部都是獨立評估。 評估方法 ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]

來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

欄位說明

編號
僅供顯示排序。排序會改變此數字;此並非已發佈的能力排名。
模型
受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數,而非零分。
AutomationBench — Score自動化基準 — 分數
測試智能代理能否跨多個應用程式完成業務工作流程。官方分數使用私人任務集,並檢查工作流程的最終狀態。 評估方法 ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkHarvey 法律代理基準
測試 AI 代理讀取同編輯檔案,以產出多步驟法律工作成果。只有當所有評分要求都達成,任務先會通過。分數係兩位評判嘅平均任務通過率;越高越好。佢唔係個別準則通過嘅百分比,而且衡量嘅係法律 AI 代理工作流程,而唔係 LegalBench 嘅法律推理問題。 評估方法 ↗
Vals Finance Agent v2Vals 金融代理 v2
測試使用搜尋、財務報告同計算工具進行財務分析,包括跨文件數據核對、公司表現比較同估值。主要指標係 Partial Credit,取三次運行嘅平均:答案檢查會按嚴重程度加權,而關鍵嘅 dealbreaker 錯誤會令該題得分為零。越高越好。呢個同獨立嘅 All-Pass 指標唔同,亦唔係整題通過率。 評估方法 ↗
Vals IndexVals 綜合指數
一個綜合指數,涵蓋金融、編程同法律等領域嘅專業任務。佢嘅百分比分數會使用該已發佈版本嘅加權方法綜合基準測試結果;分數越高代表整體表現越強,而唔係單一任務嘅準確度。各版本所包含嘅領域同權重會有變動,因此唔應將較新方法追溯套用於較舊嘅分數快照。 評估方法 ↗

請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強,但不同欄位並不共用同一尺度。