Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter
ML-ingeniørfag
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr. | Modell | 10/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 31.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh |
| 2 |  GPT-6 Astra | 42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 25.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 19.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh |
| 7 | Claude Opus 5 | 19.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh |
| 8 | GPT-6 Sol | 19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh |
| 9 | GPT-6 Luna | 7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | 11.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Epoch AI-benchmarker
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Oppdatert 2026-10-15
WeirdML v3 · Oppdatert 2026-10-12
PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC
Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Kolonneveiledning
- Nr.
- Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
- Modell
- Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
- WeirdML v3Ukonvensjonell maskinlæring v3
- Tester maskinlæring og dataanalyse på ukjente oppgaver med begrenset tilbakemelding. Dens sammensatte fremgangspoengsum er ikke vanlig klassifiseringsnøyaktighet. Evalueringsmetodikk ↗
Les poengsummer innenfor samme benchmark, kilde og versjon. Høyere verdier indikerer sterkere ytelse på den rapporterte metrikken, men ulike kolonner deler ikke en felles skala.