Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter

ML-ingeniørfag

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

ProgramBenchProgrammeringsbenchmark

— means no published score for this candidate in this source, not zero.10/11 recent-year models have scores

Nr.ModellCost / TestKostnad per testInput costInndatapris per million tokensOutput costPris for utdata per million tokensDurationRapportert testvarighet
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.518.5$68.05$4$20144 min
2AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.17$58.52$10$50147 min
3AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.56.5$35.86$2$10127 min
4OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra5.5$11.57$10$5027.03 min
5OpenAIGPT-6.1 SolGPT-6.1 Sol3$2.87$2$1070 min
6AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 53$60.29$5$25175 min
7Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon2.5$17.66$4$2071 min
8AnthropicClaude Haiku 5.5Claude Haiku 5.52.5$6.83$0.1$0.573 min
9OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol2$11.67$2$1046.18 min
10OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna0.5$0.18$0.1$0.528.92 min

Vals.ai-benchmarker

Kilde: Vals.ai ↗ · Oppdatert 2026-10-19

ProgramBench · Oppdatert 2026-10-12

PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneveiledning

Nr.
Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
Modell
Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
Poeng
Tester å rekonstruere programmer fra bunnen av for å matche påkrevd atferd. Evalueringsmetodikk ↗
Cost / Test
Kostnad per test · USD
Input cost
Inndatapris per million tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Pris for utdata per million tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapportert testvarighet · s / min
Vals.ai
Kostnader og tider rapporteres av Vals for denne benchmarken, ikke universelle modellpriser eller latens. Estimert API-kostnad for CUA-bench dekker evalueringsbruk og er et nedre anslag, ikke kostnad per oppgave; tid per handling er et gjennomsnitt, ikke en median. En asterisk markerer prompt-cache-atferd på lanseringsdagen som økte kostnader for cache-skriving. Manglende verdier er upubliserte, ikke null.