Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter

Agentisk koding

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Terminal-benchmark 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

Nr.ModellCost / TestKostnad per testInput costInndatapris per million tokensOutput costPris for utdata per million tokensDurationRapportert testvarighet
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Vals.ai-benchmarker

Kilde: Vals.ai ↗ · Oppdatert 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Oppdatert 2026-09-28

PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneveiledning

Nr.
Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
Modell
Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
Poeng
Tester å fullføre praktiske oppgaver i et terminalmiljø, som koding og systemoperasjoner. Versjoner bruker forskjellige oppgavesett og bør sammenlignes separat. Evalueringsmetodikk ↗
Cost / Test
Kostnad per test · USD
Input cost
Inndatapris per million tokens · USD / 1M tokens
Output cost
Pris for utdata per million tokens · USD / 1M tokens
Duration
Rapportert testvarighet · s / min
Vals.ai
Kostnader og tider rapporteres av Vals for denne benchmarken, ikke universelle modellpriser eller latens. Estimert API-kostnad for CUA-bench dekker evalueringsbruk og er et nedre anslag, ikke kostnad per oppgave; tid per handling er et gjennomsnitt, ikke en median. En asterisk markerer prompt-cache-atferd på lanseringsdagen som økte kostnader for cache-skriving. Manglende verdier er upubliserte, ikke null.