Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter

Kunnskapsarbeid

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Modell4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.542.5ScoreClaude Opus 5.53.8Claude Opus 5.558.6Claude Opus 5.567Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra41.4ScoreGPT-6 Astra5.4GPT-6 Astra53.5GPT-6 Astra63.1GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol————
4AnthropicClaude Fable 5.131.4ScoreClaude Fable 5.16.7Claude Fable 5.158.9Claude Fable 5.165.8Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon51.3ScoreGemini 4 Argon19.6Gemini 4 Argon65.4Gemini 4 Argon68.9Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5————
7AnthropicClaude Opus 5————
8OpenAIGPT-6 Sol————
9OpenAIGPT-6 Luna————
10AnthropicClaude Haiku 5.5————
11AnthropicClaude Mythos Preview————

Google DeepMind (model card)

Kilde: Google DeepMind (model card) ↗

Google-modellkort: utgiverens resultater og gjenpubliserte tredjepartsscorer, per oktober 2026. Se metodikk for evalueringsinnstillinger; disse er ikke alle uavhengige evalueringer. Evalueringsmetodikk ↗

AutomationBench — Score · Source date unknown

Harvey's Legal Agent Benchmark · Source date unknown

Vals Finance Agent v2 · Source date unknown

Vals Index · Source date unknown

PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneveiledning

Nr.
Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
Modell
Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
AutomationBench — ScoreAutomatiseringsbenchmark — poengsum
Tester hvorvidt en agent fullfører forretningsarbeidsflyter på tvers av flere applikasjoner. Offisielle poengsummer bruker et privat oppgavesett og sjekker sluttilstanden til arbeidsflyten. Evalueringsmetodikk ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkHarvey juridisk agent-benchmark
Tester agenter som leser og redigerer filer for å produsere juridiske arbeidsprodukter i flere trinn. En oppgave består bare når alle vurderingskrav er oppfylt. Poengsummen er gjennomsnittlig oppgavebeståelsesrate fra to dommere; høyere er bedre. Det er ikke prosentandelen av enkeltkriterier som bestås, og det måler arbeidsflyter for juridiske agenter i stedet for LegalBench sine juridiske resonneringsspørsmål. Evalueringsmetodikk ↗
Vals Finance Agent v2Vals finansagent v2
Tester finansiell analyse med søk, finansrapporter og beregningsverktøy, inkludert datakontroller på tvers av dokumenter, sammenligninger av selskapsresultater og verdsettelse. Hovedmetrikken er Partial Credit, gjennomsnittet over tre kjøringer: svarsjekker får alvorlighetsbaserte vekter, og en kritisk dealbreaker-feil gjør at det spørsmålet får null poeng. Høyere er bedre. Dette er forskjellig fra den separate All-Pass-metrikken og er ikke beståelsesraten for hele spørsmål. Evalueringsmetodikk ↗
Vals IndexVals sammensatt indeks
En sammensatt indeks over profesjonelle oppgaver innen områder som finans, koding og juss. Prosentscoren kombinerer benchmarkresultater ved hjelp av vektingsmetoden for den publiserte versjonen; høyere betyr sterkere samlet ytelse, ikke nøyaktigheten til en enkelt oppgave. Inkluderte domener og vekter endres mellom versjoner, så nyere metodikk må ikke brukes retroaktivt på eldre poengsnapshots. Evalueringsmetodikk ↗

Les poengsummer innenfor samme benchmark, kilde og versjon. Høyere verdier indikerer sterkere ytelse på den rapporterte metrikken, men ulike kolonner deler ikke en felles skala.