Sammenligning av AI-modellers kapabiliteter

Multimodal

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

Nr.Modell4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.3Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.146.2Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon71.6Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Kilde: Google DeepMind (model card) ↗

Google-modellkort: utgiverens resultater og gjenpubliserte tredjepartsscorer, per oktober 2026. Se metodikk for evalueringsinnstillinger; disse er ikke alle uavhengige evalueringer. Evalueringsmetodikk ↗

Chartography · Source date unknown

PandaNpc Oppdatert 21. okt. 2026, 06:01 UTC

Kilde: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Kolonneveiledning

Nr.
Kun visningsrekkefølge. Sortering endrer dette tallet; det er ikke en publisert kapabilitetsrangering.
Modell
Navnet på den evaluerte modellen og ikonet til leverandøren. En strek i en poengkolonne betyr at ingen publisert poengsum er tilgjengelig her, ikke null.
ChartographyDiagramforståelse
Tester tolkning av profesjonelle diagrammer og å svare på spørsmål om informasjonen i dem, utover å bare gjenkjenne objekter i bilder. Evalueringsmetodikk ↗

Les poengsummer innenfor samme benchmark, kilde og versjon. Høyere verdier indikerer sterkere ytelse på den rapporterte metrikken, men ulike kolonner deler ikke en felles skala.