Porównanie możliwości modeli AI

Praca z wiedzą

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

LegalBenchBenchmark rozumowania prawnego

— means no published score for this candidate in this source, not zero.3/11 recent-year models have scores

NrModelInput costCena za milion tokenów wejściowychOutput costCena za milion tokenów wyjściowychLatencyZgłaszane opóźnienie
1AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.188.51$10$5012.4 s
2Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon88.3$4$2012.62 s
3AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 586.97$5$254.42 s

Benchmarki Vals.ai

Źródło: Vals.ai ↗ · Aktualizacja 2026-10-19

LegalBench · Aktualizacja 2026-10-13

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
Input cost
Cena za milion tokenów wejściowych · USD / 1M tokens
Output cost
Cena za milion tokenów wyjściowych · USD / 1M tokens
Latency
Zgłaszane opóźnienie · s / min
Vals.ai
Koszty i czasy są podawane przez Vals dla tego benchmarku, a nie są uniwersalnymi cenami modeli ani opóźnieniem. Szacowany koszt API CUA-bench obejmuje użycie w ewaluacji i jest szacunkiem dolnym, a nie kosztem na zadanie; czas na akcję to średnia, a nie mediana. Gwiazdka oznacza zachowanie pamięci podręcznej promptów w dniu premiery, które zwiększyło koszty zapisu do pamięci podręcznej. Brakujące wartości są niepublikowane, a nie zerowe.
Vals Finance Agent v2Agent finansowy Vals v2
Testuje analizę finansową z użyciem wyszukiwania, raportów finansowych i narzędzi obliczeniowych, w tym sprawdzania danych między dokumentami, porównywania wyników firm i wyceny. Główną metryką jest Partial Credit, uśredniany z trzech przebiegów: sprawdzenia odpowiedzi otrzymują wagi oparte na istotności, a krytyczny błąd typu dealbreaker sprawia, że to pytanie otrzymuje zero punktów. Wyższy wynik jest lepszy. Różni się od osobnej metryki All-Pass i nie jest wskaźnikiem zaliczenia całego pytania. Metodologia oceny ↗
Harvey's Legal Agent BenchmarkBenchmark agenta prawnego Harvey
Testuje agentów czytających i edytujących pliki w celu tworzenia wieloetapowych prawniczych produktów pracy. Zadanie zostaje zaliczone tylko wtedy, gdy spełnione są wszystkie wymagania oceniania. Wynik to średni wskaźnik zaliczenia zadań od dwóch sędziów; wyższy jest lepszy. Nie jest to odsetek zaliczonych pojedynczych kryteriów; mierzy przepływy pracy agentów prawnych, a nie pytania LegalBench dotyczące rozumowania prawnego. Metodologia oceny ↗
Vals IndexVals — indeks złożony
Złożony indeks zadań profesjonalnych w obszarach takich jak finanse, programowanie i prawo. Jego wynik procentowy łączy wyniki benchmarków przy użyciu metody ważenia dla danej opublikowanej wersji; wyższy oznacza silniejszą ogólną wydajność, a nie dokładność pojedynczego zadania. Uwzględniane domeny i wagi zmieniają się między wersjami, więc nowszej metodologii nie należy stosować wstecz do starszych migawek wyników. Metodologia oceny ↗
LegalBenchBenchmark rozumowania prawnego
Testuje rozumienie i rozumowanie na tekście prawnym, w tym identyfikowanie problemów prawnych, przywoływanie i stosowanie reguł oraz ocenę wniosków prawnych. Wynik to dokładność w pytaniach z rozumowania prawnego; wyższy jest lepszy. W odróżnieniu od Harvey's Legal Agent Benchmark nie mierzy agenta tworzącego wieloetapowe prawnicze produkty pracy poprzez edycję plików. Metodologia oceny ↗