Porównanie możliwości modeli AI

Inżynieria ML

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NrModel10/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.2xhigh · claude_codeclaude-opus-5-5_xhigh
2OpenAIGPT-6 Astra42.22xhigh · codex_cligpt-6-astra_xhigh
3OpenAIGPT-6.1 Sol38.25xhigh · codex_cligpt-6.1-sol_xhigh
4AnthropicClaude Fable 5.125.97xhigh · claude_codeclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon20.22high · gemini_cligemini-4-argon_high
6AnthropicClaude Sonnet 5.519.94xhigh · claude_codeclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 519.01xhigh · claude_codeclaude-opus-5_xhigh
8OpenAIGPT-6 Sol19.73xhigh · codex_cligpt-6-sol_xhigh
9OpenAIGPT-6 Luna7.87xhigh · codex_cligpt-6-luna_xhigh
10AnthropicClaude Haiku 5.511.7xhigh · claude_codeclaude-haiku-5-5_xhigh
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Benchmarki Epoch AI

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Aktualizacja 2026-10-15

WeirdML v3 · Aktualizacja 2026-10-12

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
WeirdML v3Niekonwencjonalne uczenie maszynowe v3
Testuje uczenie maszynowe i analizę danych na nieznanych zadaniach z ograniczoną informacją zwrotną. Jego łączny wynik postępu nie jest zwykłą dokładnością klasyfikacji. Metodologia oceny ↗

Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.