Porównanie możliwości modeli AI
Praca z wiedzą
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr | Model | 10/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 73.5maxclaude-opus-5-5_max | 21.25unknownclaude-opus-5-5_unknown |
| 2 |  GPT-6 Astra | 64.7unknowngpt-6-astra_unknown | 20.83unknowngpt-6-astra_unknown |
| 3 | GPT-6.1 Sol | 60maxgpt-6.1-sol_max | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 68.6unknownclaude-fable-5-1_unknown | 17.92unknownclaude-fable-5-1_unknown |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 82.4unknowngemini-4-argon_unknown | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | 75.5maxclaude-sonnet-5-5_max | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 65.8maxclaude-opus-5_max | — |
| 8 | GPT-6 Sol | 54.3maxgpt-6-sol_max | — |
| 9 | GPT-6 Luna | 44.3maxgpt-6-luna_max | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | 56.1maxclaude-haiku-5-5_max | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Benchmarki Epoch AI
Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Aktualizacja 2026-10-15
APEX-Agents · Aktualizacja 2026-10-15
Remote Labor Index · Aktualizacja 2026-09-22
PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC
Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Przewodnik po kolumnach
- Nr
- Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
- Model
- Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
- APEX-AgentsProfesjonalne zadania agentowe
- Testuje długoterminowe zadania zawodowe z zakresu bankowości inwestycyjnej, konsultingu i prawa korporacyjnego, często wymagające korzystania z wielu aplikacji. Metodologia oceny ↗
- Remote Labor IndexIndeks pracy zdalnej
- Testuje wykonywanie rzeczywistych projektów pracy zdalnej od początku do końca, przy czym produkty końcowe są oceniane pod kątem wymagań projektu. Metodologia oceny ↗
Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.