Porównanie możliwości modeli AI

Rozumienie wideo

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NrModel4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.583.7Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra87.5GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol—
4AnthropicClaude Fable 5.179.7Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon91.7Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5—
7AnthropicClaude Opus 5—
8OpenAIGPT-6 Sol—
9OpenAIGPT-6 Luna—
10AnthropicClaude Haiku 5.5—
11AnthropicClaude Mythos Preview—

Google DeepMind (model card)

Źródło: Google DeepMind (model card) ↗

Karta modelu Google: wyniki wydawcy i ponownie opublikowane wyniki stron trzecich, stan na październik 2026. Zobacz metodykę, aby poznać ustawienia ewaluacji; nie wszystkie z nich są niezależnymi ewaluacjami. Metodologia oceny ↗

LVBench · Source date unknown

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
LVBenchBenchmark rozumienia długich wideo
Testuje rozumienie długich filmów i odpowiadanie na pytania o ich treść. Próbkowanie klatek i limity danych wejściowych mogą wpływać na wyniki. Metodologia oceny ↗

Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.