Porównanie możliwości modeli AI

Kodowanie agentowe

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

Terminal-Bench 2.1Benchmark terminala 2.1

— means no published score for this candidate in this source, not zero.8/11 recent-year models have scores

NrModelCost / TestKoszt na testInput costCena za milion tokenów wejściowychOutput costCena za milion tokenów wyjściowychDurationZgłoszony czas testu
1AnthropicClaude Opus 5.5Claude Opus 5.587.64$0.5$4$206.38 min
2OpenAIGPT-6 AstraGPT-6 Astra87.27$1.34$10$504.57 min
3AnthropicClaude Fable 5.1Claude Fable 5.185.02$3.07$10$508.33 min
4AnthropicClaude Opus 5Claude Opus 584.64$0.89$5$2512.55 min
5AnthropicClaude Sonnet 5.5Claude Sonnet 5.583.15$0.63$2$107.77 min
6OpenAIGPT-6 SolGPT-6 Sol83.15$0.37$2$104.98 min
7OpenAIGPT-6 LunaGPT-6 Luna73.03$0.03$0.1$0.57.08 min
8Google DeepMindGemini 4 ArgonGemini 4 Argon57.68—$4$2014.03 min

Benchmarki Vals.ai

Źródło: Vals.ai ↗ · Aktualizacja 2026-10-19

Terminal-Bench 2.1 · Aktualizacja 2026-09-28

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
Wynik
Testuje wykonywanie praktycznych zadań w środowisku terminala, takich jak programowanie i operacje systemowe. Wersje używają różnych zestawów zadań i należy je porównywać osobno. Metodologia oceny ↗
Cost / Test
Koszt na test · USD
Input cost
Cena za milion tokenów wejściowych · USD / 1M tokens
Output cost
Cena za milion tokenów wyjściowych · USD / 1M tokens
Duration
Zgłoszony czas testu · s / min
Vals.ai
Koszty i czasy są podawane przez Vals dla tego benchmarku, a nie są uniwersalnymi cenami modeli ani opóźnieniem. Szacowany koszt API CUA-bench obejmuje użycie w ewaluacji i jest szacunkiem dolnym, a nie kosztem na zadanie; czas na akcję to średnia, a nie mediana. Gwiazdka oznacza zachowanie pamięci podręcznej promptów w dniu premiery, które zwiększyło koszty zapisu do pamięci podręcznej. Brakujące wartości są niepublikowane, a nie zerowe.