Porównanie możliwości modeli AI
Indeksy złożone
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr | Model | 3/11 recent-year models have scores | 3/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | — | — |
| 2 |  GPT-6 Astra | 51maxGPT-6 Astra (Max) | 76.9maxGPT-6 Astra (Max) |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 57.9maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) | 81.6maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback) |
| 5 |  Gemini 4 Argon | — | — |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — | — |
| 7 | Claude Opus 5 | 56.5maxClaude Opus 5 (Max) | 78maxClaude Opus 5 (Max) |
| 8 | GPT-6 Sol | — | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — | — |
Indeksy Artificial Analysis
Źródło: Artificial Analysis ↗
Artificial Analysis Agentic Index · Source date unknown
Artificial Analysis Coding Index · Source date unknown
PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC
Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Przewodnik po kolumnach
- Nr
- Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
- Model
- Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
- Artificial Analysis Agentic IndexIndeks zdolności agentowych Artificial Analysis
- Podsumowuje ewaluacje agentowe obejmujące użycie narzędzi i wieloetapowe wykonywanie zadań. Porównuj w ramach tej samej wersji indeksu. Metodologia oceny ↗
- Artificial Analysis Coding IndexIndeks kodowania Artificial Analysis
- Podsumowuje wyniki w ewaluacjach kodowania Artificial Analysis. Porównuj w ramach tej samej wersji indeksu. Metodologia oceny ↗
Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.