Porównanie możliwości modeli AI
Długi kontekst
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr | Model | 4/11 recent-year models have scores | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|---|
| 1 | 66.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | 90.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5 | |
| 2 | 71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra | 98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra | |
| 3 | — | — | |
| 4 | 65256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | 91.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1 | |
| 5 | 84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon | 99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon | |
| 6 | — | — | |
| 7 | — | — | |
| 8 | — | — | |
| 9 | — | — | |
| 10 | — | — | |
| 11 | — | — |
Google DeepMind (model card)
Źródło: Google DeepMind (model card) ↗
Karta modelu Google: wyniki wydawcy i ponownie opublikowane wyniki stron trzecich, stan na październik 2026. Zobacz metodykę, aby poznać ustawienia ewaluacji; nie wszystkie z nich są niezależnymi ewaluacjami. Metodologia oceny ↗
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown
PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC
Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Przewodnik po kolumnach
- Nr
- Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
- Model
- Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
- GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Przechodzenie grafów — od 256k do 1M, przeszukiwanie wszerz (F1)
- Testuje przechodzenie grafu wszerz w kontekstach od 256k do 1M tokenów. F1 równoważy precyzję i pełność; to odrębny zakres długości niż w kolumnie 128k. Metodologia oceny ↗
- GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Przechodzenie grafów — do 128k, przeszukiwanie wszerz (F1)
- Testuje przechodzenie grafu wszerz (BFS) przy użyciu kontekstów do 128k tokenów. F1 równoważy precyzję i pełność zwróconego zbioru węzłów. Metodologia oceny ↗
Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.