Porównanie możliwości modeli AI

Długi kontekst

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NrModel4/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.566.8256k to 1M, BFS (F1)Claude Opus 5.590.6Up to 128k, BFS (F1)Claude Opus 5.5
2OpenAIGPT-6 Astra71.8256k to 1M, BFS (F1)GPT-6 Astra98.7Up to 128k, BFS (F1)GPT-6 Astra
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.165256k to 1M, BFS (F1)Claude Fable 5.191.4Up to 128k, BFS (F1)Claude Fable 5.1
5Google DeepMindGemini 4 Argon84.2256k to 1M, BFS (F1)Gemini 4 Argon99.7Up to 128k, BFS (F1)Gemini 4 Argon
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 5——
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Google DeepMind (model card)

Źródło: Google DeepMind (model card) ↗

Karta modelu Google: wyniki wydawcy i ponownie opublikowane wyniki stron trzecich, stan na październik 2026. Zobacz metodykę, aby poznać ustawienia ewaluacji; nie wszystkie z nich są niezależnymi ewaluacjami. Metodologia oceny ↗

GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1) · Source date unknown

GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1) · Source date unknown

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
GraphWalks — 256k to 1M, BFS (F1)Przechodzenie grafów — od 256k do 1M, przeszukiwanie wszerz (F1)
Testuje przechodzenie grafu wszerz w kontekstach od 256k do 1M tokenów. F1 równoważy precyzję i pełność; to odrębny zakres długości niż w kolumnie 128k. Metodologia oceny ↗
GraphWalks — Up to 128k, BFS (F1)Przechodzenie grafów — do 128k, przeszukiwanie wszerz (F1)
Testuje przechodzenie grafu wszerz (BFS) przy użyciu kontekstów do 128k tokenów. F1 równoważy precyzję i pełność zwróconego zbioru węzłów. Metodologia oceny ↗

Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.