Porównanie możliwości modeli AI
Multimodalny
Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.
— means no published score for this candidate in this source, not zero.
| Nr | Model | 4/11 recent-year models have scores |
|---|---|---|
| 1 |  Claude Opus 5.5 | 66.3Claude Opus 5.5 |
| 2 |  GPT-6 Astra | 71GPT-6 Astra |
| 3 | GPT-6.1 Sol | — |
| 4 | Claude Fable 5.1 | 46.2Claude Fable 5.1 |
| 5 |  Gemini 4 Argon | 71.6Gemini 4 Argon |
| 6 | Claude Sonnet 5.5 | — |
| 7 | Claude Opus 5 | — |
| 8 | GPT-6 Sol | — |
| 9 | GPT-6 Luna | — |
| 10 | Claude Haiku 5.5 | — |
| 11 | Claude Mythos Preview | — |
Google DeepMind (model card)
Źródło: Google DeepMind (model card) ↗
Karta modelu Google: wyniki wydawcy i ponownie opublikowane wyniki stron trzecich, stan na październik 2026. Zobacz metodykę, aby poznać ustawienia ewaluacji; nie wszystkie z nich są niezależnymi ewaluacjami. Metodologia oceny ↗
Chartography · Source date unknown
PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC
Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)
Przewodnik po kolumnach
- Nr
- Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
- Model
- Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
- ChartographyRozumienie wykresów
- Testuje interpretację profesjonalnych wykresów i odpowiadanie na pytania o zawarte w nich informacje, wykraczając poza samo rozpoznawanie obiektów na obrazie. Metodologia oceny ↗
Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.