Porównanie możliwości modeli AI

Nauka i matematyka

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

NrModel10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores10/11 recent-year models have scores9/11 recent-year models have scores4/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.531.71maxclaude-opus-5-5_max91.23maxclaude-opus-5-5_max95maxclaude-opus-5-5_max100maxclaude-opus-5-5_max90.59maxclaude-opus-5-5_max—
2OpenAIGPT-6 Astra31.71maxgpt-6-astra_max93.68maxgpt-6-astra_max97.6highgpt-6-astra_high99unknowngpt-6-astra_unknown95.77maxgpt-6-astra_max54.8unknowngpt-6-astra_unknown
3OpenAIGPT-6.1 Sol31.71maxgpt-6.1-sol_max93.68maxgpt-6.1-sol_max100maxgpt-6.1-sol_max99unknowngpt-6.1-sol_unknown95.39maxgpt-6.1-sol_max—
4AnthropicClaude Fable 5.131.14xhighclaude-fable-5-1_xhigh90.18maxclaude-fable-5-1_max87.8maxclaude-fable-5-1_max100maxclaude-fable-5-1_max—46.5xhighclaude-fable-5-1_xhigh
5Google DeepMindGemini 4 Argon27.14highgemini-4-argon_high85.96highgemini-4-argon_high78.05highgemini-4-argon_high99unknowngemini-4-argon_unknown96.4highgemini-4-argon_high—
6AnthropicClaude Sonnet 5.531.43maxclaude-sonnet-5-5_max88.77maxclaude-sonnet-5-5_max80.49maxclaude-sonnet-5-5_max100maxclaude-sonnet-5-5_max95.58maxclaude-sonnet-5-5_max46.12xhighclaude-sonnet-5-5_xhigh
7AnthropicClaude Opus 529.14maxclaude-opus-5_max85.61maxclaude-opus-5_max73.17maxclaude-opus-5_max99maxclaude-opus-5_max93.88maxclaude-opus-5_max—
8OpenAIGPT-6 Sol30.86maxgpt-6-sol_max89.82maxgpt-6-sol_max90maxgpt-6-sol_max83unknowngpt-6-sol_unknown94.32maxgpt-6-sol_max—
9OpenAIGPT-6 Luna19.43maxgpt-6-luna_max78.95maxgpt-6-luna_max56.1maxgpt-6-luna_max64unknowngpt-6-luna_unknown90.47maxgpt-6-luna_max—
10AnthropicClaude Haiku 5.522.57xhighclaude-haiku-5-5_xhigh75.09maxclaude-haiku-5-5_max46.34maxclaude-haiku-5-5_max89maxclaude-haiku-5-5_max89.65maxclaude-haiku-5-5_max30.12unknownclaude-haiku-5-5_unknown
11AnthropicClaude Mythos Preview——————

Benchmarki Epoch AI

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 ↗ · Aktualizacja 2026-10-15

CritPt · Aktualizacja 2026-10-15

FrontierMath Tiers 1-3 · Aktualizacja 2026-10-15

FrontierMath Tier 4 · Aktualizacja 2026-10-15

ProofBench · Aktualizacja 2026-10-12

GPQA Diamond · Aktualizacja 2026-10-15

Humanity's Last Exam · Aktualizacja 2026-10-07

PandaNpc Aktualizacja 21 paź 2026, 06:01 UTC

Źródło: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

Przewodnik po kolumnach

Nr
Tylko kolejność wyświetlania. Sortowanie zmienia ten numer; nie jest to opublikowana pozycja w rankingu możliwości.
Model
Nazwa ocenianego modelu i ikona jego dostawcy. Myślnik w kolumnie z wynikiem oznacza brak opublikowanego wyniku w tym miejscu, a nie zero.
CritPtProblemy fizyczne na poziomie badawczym
Testuje rozumowanie na niepublikowanych problemach fizycznych na poziomie badawczym w różnych dziedzinach współczesnej fizyki. Metodologia oceny ↗
FrontierMath Tiers 1-3Matematyka Frontier — poziomy 1-3
Testuje wymagające oryginalne problemy matematyczne w poziomach trudności 1–3. Tych wyników nie należy łączyć z trudniejszym poziomem 4. Metodologia oceny ↗
FrontierMath Tier 4Matematyka Frontier — poziom 4
Testuje najtrudniejszy poziom problemów badawczych FrontierMath, oddzielnie od poziomów 1–3. Metodologia oceny ↗
ProofBenchBenchmark formalnego dowodu matematycznego
Testuje tworzenie dowodów matematycznych, które mogą zostać sprawdzone przez formalny weryfikator. Metodologia oceny ↗
GPQA DiamondOdpowiadanie na pytania na poziomie absolwenckim — Diamond
Testuje trudne pytania naukowe na poziomie magisterskim, wymagające specjalistycznej wiedzy i rozumowania. Metodologia oceny ↗
Humanity's Last ExamKońcowy egzamin ludzkości
Testuje trudne pytania na poziomie eksperckim z wielu dziedzin akademickich. To benchmark pytań i odpowiedzi, odrębny od Agents' Last Exam. Metodologia oceny ↗

Odczytuj wyniki w obrębie tego samego benchmarku, źródła i wersji. Wyższe wartości oznaczają lepsze wyniki w raportowanej metryce, ale różne kolumny nie mają wspólnej skali.