人工智能模型能力比較

綜合指數

Only models released within the past year are shown. Only benchmarks covering at least 3 of these models are shown. Unknown release dates are excluded; historical data is retained.

— means no published score for this candidate in this source, not zero.

編號模型3/11 recent-year models have scores3/11 recent-year models have scores
1AnthropicClaude Opus 5.5——
2OpenAIGPT-6 Astra51maxGPT-6 Astra (Max)76.9maxGPT-6 Astra (Max)
3OpenAIGPT-6.1 Sol——
4AnthropicClaude Fable 5.157.9maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)81.6maxClaude Fable 5.1 (Max, Default Fallback)
5Google DeepMindGemini 4 Argon——
6AnthropicClaude Sonnet 5.5——
7AnthropicClaude Opus 556.5maxClaude Opus 5 (Max)78maxClaude Opus 5 (Max)
8OpenAIGPT-6 Sol——
9OpenAIGPT-6 Luna——
10AnthropicClaude Haiku 5.5——
11AnthropicClaude Mythos Preview——

Artificial Analysis 指數

來源: Artificial Analysis ↗

Artificial Analysis Agentic Index · Source date unknown

Artificial Analysis Coding Index · Source date unknown

PandaNpc 更新 2026年10月21日 06:01 [UTC]

來源: Epoch AI, CC BY 4.0 · Vals.ai · Artificial Analysis (artificialanalysis.ai)

欄位說明

編號
僅供顯示排序。排序會改變此數字;此並非已發佈的能力排名。
模型
受評估的模型名稱及其供應商圖示。分數欄中的破折號表示此處沒有已發佈的分數,而非零分。
Artificial Analysis Agentic IndexArtificial Analysis 代理能力指數
總結涉及工具使用同多步任務執行嘅代理式評估。請喺相同指數版本內比較。 評估方法 ↗
Artificial Analysis Coding IndexArtificial Analysis 編程指數
總結喺 Artificial Analysis 編程評估上嘅表現。請喺相同指數版本內比較。 評估方法 ↗

請在同一基準、來源及版本內比較分數。數值越高代表在該報告指標上的表現越強,但不同欄位並不共用同一尺度。